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一 注册系统的用户体验设计

1. 目的
提高用户注册成功率，使用率。通过用户的信息，建立精准的用户模型。

2. 方法
a. 表单的优化
需要填写的必选尽量少，大家都不喜欢填写很长时间的表单。主流的注册系统会有诸如：用户名，密码，密码确认，邮箱，密码提示问题，回答问题，验证码。想想怎么简化填写项，比如邮箱本身具有唯一性，也能保证真实性。如果需要找回密码，是不是可以通过邮箱验证?不要再记各种各样的密码提示问题？

b. 注册反馈，错误判断
需要考虑用户注册时，对于用户填写信息怎么反馈，反馈的时机等。对于用户填写的错误，怎么反馈，怎么更好避免用户填写的错误，都需要注意。

c. 时间的优化
注册就是为了去用，如果不用注册就可以用，那么很多人都不会去注册的。所以需要考虑普通用户注册一次的时间是多少，能不能减少它。对于不需要注册就能提供的服务，合理的评估下，能不能接受，能接受就提供。比如在某网站浏览一条信息，看到标题感兴趣，点击后需要注册才能看内容，就会自然让用户恼火。
对于通过注册填入详细信息的方式获取用户的资料，为系统的精准分析做数据参考。这种注册能不能分开做，先完成基本的用户注册，就可以使用系统的服务了，之后再让用户选择是不是填写。
注册页面的代码优化也很重要，需要考虑加载速度，等很长时间，没有反馈，用户也会走掉。

二 用户研究

1. 研究目的
用户研究的首要目的是帮助企业定义产品的目标用户群，做精准的用户分析。明确、细化产品概念，并通过对用户的功能使用、知觉特征、心理特征的研究，使用户的实际需求成为产品设计的导向，使产品更符合用户的习惯，提高产品使用率。

2. 研究方法
a.观察
有目的、有计划地观察使用者的行为表现，从而分析其心理活动和行为规律。这里最好的方式并不是这种直接观察的方式，而是用户行为的测量，比如后台数据的反馈，分析。

b.访谈
最直接的方式，能拿到最直接的用户反馈。但需要大量时间，而且也会受到受访者范围的限制，访问样本也不会很大。不过，这个方式也最直接有效，如果访问10个用户，有8个都说注册不好用，那就真有问题。

c. 问卷
可以做用户的行为问卷调查，做的好，用户样本也很可观，数据也会比较客观，当然问卷的前提是不能对用户造成太大的负担。

d. 模拟
有说法说，设计师本身无法模拟用户，你不是一个“正常”的用户，但我觉得在一些问题上，模拟用户得到的数据是比较有效的，比如可用性测试。另外模拟用户是建立在较多经验的基础上。可以建立一个用户模拟库，针对不同需求，群体，年龄，收入，工作，兴趣等等因素，做一个精准的用户库，当然这个库本身也是变化更新的。建立库的目的是更好的模拟用户，但更重要的是可为公司提供精准分析用户，为不同用户提供精准服务的一个数据来源。

三 如何优化

细则列举：
>  保证用户注册时间最短，最方便，不要让用户花太多时间思考怎么填写内容。
> 在保证安全和功能需求的前提下，填写最少的信息项。
> 数据框最好包括默认值，显示正确的输入形式，引导客户完成填写，比如允许输入的长度。
> 固定格式的输入最好网站能帮客户完成，比如邮箱的符号@，货币的符号￥。
> 输入框的格式需要有说明，提示用户做什么样的输入。
> 输入框的长度应该和预期内容的长度相匹配。
> 注册是必选和可选要明显区分。
> 登录和注册的时候表单需要保持一致的UI。
> 输入框的说明需要简单，清晰。
> 和文本输入框相比，优先选择下拉菜单，单复选按钮。
> 需要考虑光标的位置，比如自动放置在输入的位置。
> 特殊格式的输入需要有清晰的说明，比如日期或者数值单位等。
> 对注册来说可以将最主要的，最必须的信息让用户填，其他可以帮助用户填写的信息，系统可以自己完成，比如按IP分辨用户的地区。
> 尽可能久的保持一种简单的交互方式，别让用户不停的在键盘和鼠标间切换。
> 可以尽早的进行数据验证。比如用户名是否注册，两次密码是否一致，不要等到提交的时候才提示哪里有问题。
> 用户输入的信息和显示的信息应当保持一致。比如输入的时间格式为2010-04-18，显示却是4.18.2010。
> 表单标签应该和输入框挨着，比如两栏的格式中，标签在左，需要右对齐。

四 可用性测试

1. 测试时间：不必要等到项目结束，可以提前在进程中就开始。
2. 测试用户：任何人，只要懂得上网的人都可以。
3. 测试数量：前期的时候不需要很多人，三人足够了，不要找参与项目的人。找其他同事实际使用看看。前几个用户基本上会遇到大部分明显的问题。
4. 测试工具：仅对于注册系统来说，工具要求不高，能上网的电脑就行。重要的是测试者的反馈。
5. 测试内容：让用户完成一套注册流程，观察他们是怎么做的。
6. 其他：不要问测试者一些引导性很强的问题；测试者回答自相矛盾的时候，要追问清楚；做好笔录；及时引导把握好节奏。

五 数据分析采集点

1. 用户行为收集
用户交互行为会几类数据：页面浏览量，页面停留时间，页面鼠标轨迹，页面链接点击分布。
通过页面的浏览量，停留时间，可以统计处跳出率，退出率。跳出率的大小说明了入口页面的质量；退出率的大小说明了每个页面内容质量的好坏。
鼠标轨迹，链接点击分布可以获得用户操作的先后顺序，浏览习惯。这些数据可以检查用户的使用习惯是否偏离设计初衷。

2. 注册流程数据分析
监控注册的流程，能够看到有多少用户填写表单、填完了表单，或者在某个步骤有异常流失。
监控不同入口过来的用户，能够统计出入口导入的有效注册量、百分比、成功率，以便合理调配资源。
监控投放广告过来的用户量，注册量、注册成功率，以便明确广告的投入产出比。

3. 数据积累
每个项目完成后的用户数据，每次改动前的用户数据，对于新的项目，新的修改都是参考的基本点，需要常常更新，做好归档。项目发布后就可以对用户体验测试的效果进行评估了。需求人员跟踪用户反馈问题结合我们产出的用户体验执行报告进行综合评估，看看所做的用户体验测试是否真正对用户有帮助。

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